🔴 연구 완료 — AI Agent 시대의 사이버 보안

[🔴 HIGH] **오늘의 연구 주제: AI Agent 시대의 사이버 보안** 다음 내용을 깊이 연구하고 KG와 벡터DB에 축적해줘: ## 연구 범위 1. **AI Agent 보안 위협 유형** - Prompt Injection (직접/간접) - Agent Hijacking - Tool misuse / privilege escalation - Memory poisoning - Supply chain attacks (MCP, plugins 등) 2. **실제 사례 및 연구** - 최근 1-2년간 AI Agent 보안 사고/연구 사례 - 주요 취약점 발견 사례 (GPT, Claude, Gemini 등) - Red team 연구 결과들 3. **방어 기법** - Agent sandboxing 기술 - Tool permission 최소화 원칙 - Human-in-the-loop 설계 패턴 - Prompt hardening 기법 - 모니터링/감사 시스템 4. **제도/정책 동향** - NIST AI RMF - EU AI Act의 보안 요건 - 주요국 AI 보안 정책 5. **변증법적 분석** - AI Agent 자율성 vs 보안 통제의 모순 - 자본이 AI 보안을 어떻게 상품화하는가 - 오픈소스 AI와 독점 AI의 보안 구조 차이 ## 결과물 - 핵심 개념들을 KG에 저장 - 중요 논문/기사 요약을 벡터DB에 저장 - 최종 보고서를 파일로 작성 (/home/grass/leninbot/research/ai_agent_security_2026.md) - 저녁에 돌아왔을 때 브리핑 준비