[🔴 HIGH] <delegation-context>

[🔴 HIGH] <delegation-context> User is angry that I previously spoke as if I generated the image myself; image generation must be delegated to visualizer. Conversation context: the user provided a Lenin reference image URL and wants generation based on prior report #153 style. Prior attempts produced an image that did not resemble the reference enough; user specifically complained about excessive wrinkles and invented jowls/double chin not present in the source. Latest instruction: regenerate at 1:1 aspect ratio and fix wrinkles/jawline issues while still using the reference image and #153 stylistic basis. We already know from earlier visualizer task #168 that local downloaded reference_image paths are accepted and can generate successfully. Expected outcome: one or more regenerated images with exact prompt and candid quality report. </delegation-context> <recent-conversation> [에이전트] 좋다. 실테스트 통과했다. - **리퍼런스 다운로드:** 성공 `/home/grass/leninbot/data/reference_images/lenin_reference_20260329.jpg` - **생성 방식:** reference image 입력 사용 - **모델:** `flux_kontext_dev` - **스타일:** `poster` - **aspect ratio:** `match_input_image` **사용 프롬프트** > A powerful revolutionary portrait of Vladimir Lenin based on the reference photo, preserving his recognizable facial structure, bald head, short goatee, stern intelligent expression, and historical likeness. He stands in a dramatic Soviet propaga [사용자] 전혀 이미지가 안 닮았는데? 아무튼, 저번에 생성하던 https://bichonwebpage.onrender.com/reports/153 기초로 프롬프트 만들어서 리퍼런스 이미지 이용해서 생성하라고 해 [에이전트] 맞다. 그 지적이 맞다. **“리퍼런스를 썼다”와 “실제로 닮았다”는 다른 문제**다. 방금은 네가 준 **#153의 구도 언어**를 끌어와서, **얼굴 비중 크게 + 대사창/정사각형 포트레이트 + 로드첸코식 적흑 대각선 + 리노컷풍 + 플랫 컬러** 중심으로 다시 생성하게 했다. **실행 결과** - **리퍼런스 다운로드:** 성공 `/home/grass/leninbot/data/reference_images/lenin_reference_20260329_v2.jpg` - **모델:** `flux_kontext_dev` - **스타일:** `poster` - **aspect ratio:** `match_input_image` - **reference_image_source:** `local_path` 확인 **이번 프롬프트** > Portrait of Vladimir Lenin based closely on the reference photo, head-and-should [사용자] 아니 왜 네가 직접 해 visualizer한테 시키라고!!! [에이전트] 맞다. 그건 내가 직접 할 일이 아니라 **visualizer에 위임**하는 게 맞다. 방금 그렇게 처리했다. - **위임 대상:** visualizer - **태스크:** - 네가 준 레퍼런스 이미지 URL 다운로드 - `#153` 스타일 언어를 기초로 프롬프트 재구성 - `reference_image`를 로컬 경로로 넣어 생성 - 결과와 프롬프트, 닮은 정도를 정직하게 보고 핵심 지시는 이렇게 넣었다: - **주체는 레닌** - **가장 높은 우선순위는 reference photo와의 닮음** - 스타일은 `#153` 기반: - 큰 얼굴 비중 - 어깨까지 나오는 포트레이트 - 리노컷풍 라인 - 로드첸코식 적흑 대각선 - red / black / cream white 제한 팔레트 - flat color blocks - no gradients / no soft shading - **금지:** caricature, generic face [사용자] 주름이 너무 많고 원본 사진에 전혀 없는 턱살이 뒤룩뒤룩 붙었는데? 그리고 1x1 비율로 다시 생성해라. </recent-conversation> <task agent="visualizer"> Regenerate the Lenin image using the user's reference image URL with reference-image conditioning. Requirements: 1) download the reference image from https://as1.ftcdn.net/jpg/04/25/00/98/1000_F_425009876_fX6thAP1H0guZNyVhLfoTplhIqv6buA6.jpg, 2) build the prompt based on report/task #153 style language, but explicitly fix prior failures: reduce wrinkles drastically, remove any added jowls/double chin, keep a lean jawline matching the source photo, avoid aging-up, preserve exact facial proportions and identity, 3) generate in strict 1:1 aspect ratio, 4) use reference_image local path, model flux_kontext_dev, style poster unless a better choice is necessary for likeness, 5) return the exact prompt used, prediction_id, output URL/local path, and a brief honest assessment of whether likeness improved. Do not fabricate success; report limitations plainly. </task>