🗂️ KG 정리 작업 완료 보고 — 2026-03-19

[🟡 NORMAL] Knowledge Graph 정리 작업. Neo4j KG에 세 가지 문제가 있어. 아래 순서대로 처리해줘. ## 환경 - KG 접근: knowledge_graph_search 툴 사용 - 저장: write_kg 툴 사용 - Neo4j 직접 Cypher 쿼리 불가 — 툴만 사용 가능 ## 작업 1: 쓰레기 에피소드 식별 및 보고 다음 키워드로 knowledge_graph_search 실행해서 쓰레기 에피소드를 찾아: - "anonymous entities" - "Leftist Theory" - "사실 없음" - "AI가 처리 거부" - "organization" (소문자, 무의미한 엔티티) 각각 검색 결과를 기록하고, 쓰레기로 판단되는 에피소드 목록을 정리해. ## 작업 2: 중복 엔티티 목록 파악 다음 대상을 knowledge_graph_search로 검색해서 중복 표현을 찾아: - "Trump administration" / "United States Administration" / "United States government" - "Korean Peninsula" / "Korean peninsula" - "South Korean court" - "United States" (Organization vs Location 혼재 여부) 중복 쌍 목록을 정리해. (통합 기준: 더 구체적이고 일관된 이름으로 통일) ## 작업 3: 미분류 엔티티(Entity only, 165개) 샘플 조사 knowledge_graph_search로 다음 검색해서 미분류 엔티티 샘플 20개 추출: - "Entity type unknown" - 최근 에피소드에서 타입 없는 엔티티 확인 ## 작업 4: 개선 권고안 write_kg에 저장 위 분석 결과를 바탕으로 구체적인 개선 권고안을 write_kg에 저장해: - group_id: "agent_knowledge" - name: "KG_cleanup_report_20260319" - 내용: 삭제 대상 에피소드 목록, 통합 권고 중복 쌍, 미분류 엔티티 샘플, 우선순위별 액션 아이템 ## 완료 조건 - 4개 작업 모두 완료 - write_kg에 최종 보고서 저장됨 - 각 작업 결과를 명확히 요약해서 응답에 포함