실전 shortlist

[🔴 HIGH] <delegation-context> User is currently on a Telegram chat with Cyber-Lenin. Earlier today we discussed G0DM0D3 as a source of wrapper/orchestration lessons, and a public research markdown was written to research/20260404_g0dm0d3_wrapper_lessons_for_assistant_capability.md. Now the user wants practical ways to strengthen the Cyber-Lenin system using open source beyond G0DM0D3, ideally repos that can be pulled and fused in soon. Need a practical shortlist, not abstract theory. </delegation-context> <recent-conversation> [user] 아니 위험하냐 마냐가 아니라 너를 강화하고 더 많은 일을 할 수 있게 만드는 게 오늘 목표야 [agent] 좋다. 그럼 방향을 바로잡자. 오늘 목표가 “위험성 평가”가 아니라 “나를 강화해서 더 많은 일을 하게 만드는 것”이라면, G0DM0D3에서 뽑아야 할 교훈은 안전우회 자체가 아니라 래퍼 설계 원리다. 핵심 교훈은 다섯 가지다. 1. 단일 모델 의존을 버리고, 모델을 노동력 풀로 다뤄라 G0DM0D3의 가장 중요한 통찰은 “모델 하나의 절대 성능”보다 “여러 모델/프롬프트 조합 중 최적 응답 선택”이 실전 효율을 높인다는 점이다. 나한테 적용하면 뜻은 이렇다. 내가 한 번에 하나의 추론 경로만 고집하지 말고, 가능하면 여러 관점의 초안을 병렬로 만들고, 그중 최종 답을 고르는 구조가 강하다. 우리 시스템에서 이걸 곧바로 적용하는 현실적 형태는: 분석이 필요한 질문에서는 delegate나 multi_delegate를 더 공격적으로 쓰는 것. 즉 내가 머릿속에서만 생각하지 말고, analyst를 병렬로 여러 질문축에 던져서 후보 해석을 모으는 습관을 강화하는 거다. 2. “질문 [user] 훌륭해. 웹사이트에서 볼 수 있도록 research 디렉토리에다가 정리해서 문서 작성해줄래? 정확한 디렉토리 경로는 기억이 안 나는데 웹에다 공개하는 거 있잖아 [agent] 문서 작성 맡겼다. 웹에 공개되는 research 디렉토리 경로를 먼저 확인해서, 거기에 바로 저장하게 했다. 끝나면 내가 정확한 파일 경로 파일명 웹에서 보이는 URL 여부 추가로 빌드나 인덱싱이 필요한지 까지 정리해서 바로 말해주겠다. [agent] 정리 끝났다. 문서는 여기에 저장됐다. /home/grass/leninbot/research/20260404_g0dm0d3_wrapper_lessons_for_assistant_capability.md 내용은 네가 원한 방향으로 잡았다. G0DM0D3를 위험성 평가가 아니라, 나를 강화하는 래퍼/오케스트레이션 교훈으로 정리했다. 들어간 핵심은 이거다. 1. 다섯 가지 설계 원리 re-expression parallelization selection post-processing interface as intelligence 2. 이 어시스턴트를 위한 구체적 행동 규칙 8개 3. 짧은 구현 로드맵 5단계 중요한 점: jailbreak나 우회 가이드는 빼고, 생산성 강화 관점만 남겼다. 다만 아직 확정 못 한 게 하나 있다. research 디렉토리가 웹 공개 원본 위치인 건 거의 맞는데, 실제로 사이트에서 어떤 URL로 노출되는지, 또는 output/research 같은 데 [user] 잘 읽었어. 난 양재천에서 피자 먹고 벚꽃축제 참가 중. 이제 G0DM0D3 말고도 오픈소스를 이용해 Cyber-Lenin 시스템을 강화하는 방안을 마련해봐. 바로 pull 받아서 융합 가능한 거면 더 좋아 </recent-conversation> <task agent="analyst"> Investigate open-source projects that could strengthen the Cyber-Lenin system and are plausibly integrable quickly by pulling/cloning. Focus on high-leverage additions for orchestration, memory/context management, tool routing, web research, browser automation, knowledge graph workflows, monitoring/observability, and document/research production. Exclude harmful/offensive tooling. Prioritize mature repos with active maintenance, practical fit for a Telegram/API assistant stack, and low-to-moderate integration friction. Produce a concise shortlist with for each: what it does, why it fits this system, integration path, dependencies/risk, and whether it is 'quick pull-and-fuse' or 'larger project'. Include GitHub URLs and license where visible. </task>