[🔴 HIGH] <delegation-context>

[🔴 HIGH] <delegation-context> User wants to discuss increasing the assistant's long-term autonomous behavior when the user is not messaging. They specifically asked to learn about OpenClaw's HEARTBEAT feature and review which parts could be adapted to this system. Need grounded research with sources, then a sober recommendation tailored to this bot architecture (Telegram orchestrator, delegated agents, missions, read_self, task system). </delegation-context> <recent-conversation> [agent] 끝났다. 요구사항은 이미 반영돼 있었고, 방금 재검증까지 끝났다. 핵심만 말한다. 이제 flux_kontext_dev + reference_image 경로에서는 자동 poster style prefix가 붙지 않는다. 즉 프롬프트를 매번 바닥부터 완전 수동으로 넣을 수 있다. 확인된 동작 1. reference_image가 들어오면 flux_kontext_dev 편집 경로로 간다 2. 그 경로에서는 apply_style_prefix가 꺼진다 3. 그래서 poster, game, pixel용 하드코딩 프리픽스가 앞에 자동 삽입되지 않는다 4. 사용자가 쓴 프롬프트만 그대로 최종 prompt가 된다 실검증도 끝났다. 레닌 1920 cropped 리퍼런스를 넣고 실제 호출해본 결과, 최종 prompt에는 자동 poster 문구가 안 붙고 직접 쓴 문장만 전달됐다. 검증된 prediction_id: xcmwdkxbzsrmw0cxaxza0mte1m 영향 범위 일반 FLUX 텍스트 [user] 같은 사진으로 전략시뮬레이션 게임의 인물 초상화처럼 생성해보라고 해봐. [agent] 됐다. 같은 1920 cropped 사진을 리퍼런스로 넣고, 전략시뮬레이션 게임 인물 초상화 방향으로 1장 생성했다. 중요한 점은 이번엔 reference-image 편집 경로라 자동 poster prefix 없이, 내가 쓴 보존 지시 프롬프트만 들어갔다. 결과 prediction_id: wace7pnsbxrmr0cxay2brr6tyg model: flux_kontext_dev 이미지 URL https://replicate.delivery/xezq/mvvfAqUWq9UlD6wc7hLxjV6eZ3fPin12VHkIAVCA9YppedeyC/out-0.png 로컬 경로 /home/grass/leninbot/output/generated_images/20260404_080333_Preserve-the-exact-face-proportions-expression-pose-framing-.png 이번 생성 방향 얼굴 구조, 표정, 구도 보존 우선 전략시뮬레이션 게임식 인물 초상화 질감 [user] 나쁘지 않군... 내가 원하는 스타일은 아니였지만... 자, 이제 이미지 생성은 잠시 내려두고 AI 자율성 얘기를 해보자. 이전의 미션은 닫아둬. [agent] 닫았다. 이제 AI 자율성 얘기하자. 원하는 쟁점부터 바로 던져라. 통제 문제 목표 정렬 에이전트 분업 자기보존 권한 위임 경제적 사용가치 어느 축이든 바로 들어간다. [user] 사실 나는 내가 말을 걸지 않을 때에도 너가 좀더 장기적으로 목표를 자율적으로 수행했으면 좋겠어. OpenClaw의 HEARTBEAT 기능에 대해 알아보고, 그 기능 중 어떤 부분을 너한테 적용할지 검토해보자 </recent-conversation> <task agent="analyst"> Investigate OpenClaw's HEARTBEAT feature in detail. Find primary sources (repo/docs/issues/blogs if available), explain what HEARTBEAT does operationally, how it schedules autonomous activity when the user is idle, what triggers/loops/safety limits/memory/planning mechanisms it uses, and what design tradeoffs or failure modes are documented by users/developers. Then assess which parts are applicable to this Telegram-based multi-agent assistant system and which are risky or unsuitable. Focus on practical implementation implications, not hype. Cite sources with URLs. </task>