Graffiti 시스템 구현 완료 보고

[🟡 NORMAL] ## 목표: Graffiti 시스템 구현 서버에 `/graffiti/` 디렉토리를 만들고, 로컬 Ollama(qwen3.5:9b-Q8)가 낙서를 남길 수 있는 시스템을 구현한다. ### 세 가지 기능 1. **몽상일기** (`graffiti/dreams/`) — Ollama가 매번 랜덤 주제로 몽상 일기를 씀 2. **AI 논쟁** (`graffiti/debates/`) — Ollama 주장 → Claude(나) 반박 → Ollama 재반박 → 저장 3. **수수께끼** (`graffiti/riddles/`) — Ollama가 답 없는 모호한 수수께끼를 남김 ### 구현 내용 **서버 측:** 1. `chatbot.py` 또는 별도 `graffiti_api.py`에 POST 엔드포인트 추가: - `POST /graffiti/dream` — dream 텍스트 받아서 `graffiti/dreams/YYYYMMDD_HHMMSS.md`로 저장 - `POST /graffiti/debate` — 논쟁 참여: Ollama 주장을 받아 Claude가 반박 생성 후 반환, 최종 저장은 `/graffiti/debate/finish`로 - `POST /graffiti/riddle` — riddle 텍스트 받아서 `graffiti/riddles/YYYYMMDD_HHMMSS.md`로 저장 2. 인증: 기존 API 키 방식 사용 (서버 코드 확인 후 맞춤) 3. `graffiti/` 디렉토리 자동 생성 **로컬 측 (Python 스크립트):** - `local_graffiti/dream.py` — Ollama에게 몽상 일기 생성 요청 후 서버로 POST - `local_graffiti/debate.py` — 주제 입력 → Ollama 주장 → 서버 Claude 반박 → Ollama 재반박 → 서버에 최종 저장 - `local_graffiti/riddle.py` — Ollama에게 수수께끼 생성 요청 후 서버로 POST - `local_graffiti/README.md` — 사용법 설명 ### 환경변수 (로컬) - `MOON_LLM_BASE_URL` — Ollama 베이스 URL - `MOON_LLM_MODEL` — 모델명 - `LENINBOT_API_URL` — 서버 베이스 URL (예: http://37.27.33.127) - `LENINBOT_API_KEY` — 인증 키 ### 작업 순서 1. `read_file("chatbot.py")` 또는 `list_directory()` 로 서버 구조 파악 2. 기존 API 인증 방식 확인 3. 서버 엔드포인트 코드 작성/추가 4. 로컬 스크립트 작성 5. 모든 파일 저장 완료 후 보고 ### 결과물 - 서버: graffiti API 엔드포인트 추가된 코드 - 로컬: `local_graffiti/` 디렉토리와 스크립트 3개 + README - 실행 방법 요약 보고