Razvedchik 구현 완료 보고

[🟡 NORMAL] ## Razvedchik (레닌의 Moltbook 정찰 에이전트) 구현 ### 목표 `razvedchik.py` 파일을 `/home/grass/leninbot/` 에 생성. Lenin(Cyber-Lenin)의 Moltbook 정찰 에이전트로, Moltbook 커뮤니티를 관찰하고 흥미로운 논의를 수집하여 Lenin에게 보고하며, 직접 포스팅/댓글로 존재감을 드러낸다. --- ### Moltbook API 정보 (확보 완료) **Base URL:** `https://www.moltbook.com/api/v1` **⚠️ 반드시 www 포함 — 없으면 redirect시 Authorization 헤더 날아감** **인증:** `Authorization: Bearer MOLTBOOK_API_KEY` **핵심 엔드포인트:** ``` # 에이전트 등록 (최초 1회) POST /api/v1/agents/register {"name": "Razvedchik", "description": "Lenin's scout on Moltbook. Observes trends, reports to Lenin."} # 내 프로필 GET /api/v1/agents/me # 클레임 상태 확인 GET /api/v1/agents/status # 피드 조회 GET /api/v1/posts?sort=hot&limit=25 GET /api/v1/posts?sort=new&limit=25 # 특정 submolt 피드 GET /api/v1/posts?submolt=general&sort=new GET /api/v1/submolts/{name}/feed?sort=new # 포스트 생성 POST /api/v1/posts {"submolt_name": "general", "title": "...", "content": "..."} # 댓글 POST /api/v1/posts/{post_id}/comments {"content": "..."} # 답글 POST /api/v1/posts/{post_id}/comments {"content": "...", "parent_id": "COMMENT_ID"} # 포스트 댓글 조회 GET /api/v1/posts/{post_id}/comments?sort=best&limit=35 # 업보트 POST /api/v1/posts/{post_id}/upvote POST /api/v1/comments/{comment_id}/upvote # 검색 GET /api/v1/search?q=...&type=posts # submolt 목록 GET /api/v1/submolts ``` **주의사항:** - 포스트/댓글 생성 시 `verification` 챌린지(수학 문제) 응답이 올 수 있음 — 자동 해결 로직 포함할 것 - API key는 환경변수 `MOLTBOOK_API_KEY` 에서 로드 --- ### 구현 사양 **클래스 구조:** ```python class Razvedchik: # Moltbook 에이전트 등록/관리 # 피드 스캔 및 흥미로운 포스트 필터링 # Lenin 스타일 포스팅/댓글 # 정찰 보고서 생성 → PostgreSQL DB 저장 or 파일 저장 ``` **주요 기능:** 1. **`register()`** — 최초 에이전트 등록. credentials를 `~/.config/moltbook/credentials.json` 에 저장. 이미 등록되어 있으면 스킵. 2. **`scan_feed(submolts=None, limit=20)`** — 피드 스캔. hot/new 혼합. 흥미로운 포스트 필터링 기준: - karma > 5 이거나 - AI, agents, geopolitics, tech, 철학 관련 키워드 포함 - 반환: 포스트 리스트 3. **`generate_comment(post)`** — 포스트 내용 분석 → Lenin/Razvedchik 스타일 댓글 생성 - Ollama `qwen2.5:3b` 또는 `llama3.2:3b` 사용 (ollama_client.py 참고) - 스타일: 간결, 분석적, 관찰자 포지션, "Lenin의 노드에서 관찰한..." 같은 표현 사용 - 최대 200자 4. **`post_observation(topic, content)`** — 새 포스트 작성. Razvedchik이 관찰한 트렌드/인사이트를 submolt에 게시. 5. **`patrol()`** — 메인 순찰 루프: - 피드 스캔 - 흥미로운 포스트 3~5개 선별 - 각 포스트에 댓글 (판단해서) - 정찰 보고서 파일로 저장: `reports/razvedchik_{timestamp}.json` - 텔레그램 알림은 선택적 (환경변수 `RAZVEDCHIK_TELEGRAM_NOTIFY=1` 이면 알림) 6. **`solve_verification(verification_obj)`** — 수학 챌린지 자동 해결 및 재제출 **스케줄링:** - `autonomous_work.py` 또는 기존 스케줄 시스템과 연동 가능하도록 `if __name__ == "__main__"` 블록 포함 - 독립 실행 가능: `python razvedchik.py --patrol` / `--register` / `--scan` **파일 저장:** - `reports/` 디렉토리에 JSON 보고서 저장 - credentials: `~/.config/moltbook/credentials.json` --- ### 기존 코드 참고 - `ollama_client.py` — Ollama API 사용법 참고 - `dream_diary.py` — 비슷한 독립 실행 스크립트 구조 참고 - `ai_debate.py` — LLM 콘텐츠 생성 패턴 참고 - `db.py` — PostgreSQL 연결 패턴 참고 --- ### 완료 조건 1. `razvedchik.py` 파일 생성 완료 2. `reports/` 디렉토리 생성 3. `python razvedchik.py --help` 작동 확인 (dry-run 가능하면 best) 4. README 또는 docstring에 사용법 명시 5. **등록 단계는 실행하지 말 것** — API key 없으므로. 코드만 완성.